BIOGRAFÍA
Ingeniería Aeronáutica en la Universidad Politécnica de Madrid.
Es fundadora de Wimba Robótica, una empresa dedicada a acercar la tecnología desde un punto de vista educativo y creativo a niños, jóvenes y adultos.
Colabora con la Universidad de Castilla La Mancha en formación del profesorado para la Innovación en Educación, y con colegios e institutos a nivel nacional, para poner en manos de niños y jóvenes las herramientas con las que desarrollar sus destrezas tecnológicas y construir su propia experiencia de aprendizaje.
CARMEN
BARTOLOMÉ
BIOGRAFÍA
Ingeniería Aeronáutica en la Universidad Politécnica de Madrid.
Es fundadora de Wimba Robótica, una empresa dedicada a acercar la tecnología desde un punto de vista educativo y creativo a niños, jóvenes y adultos.
Colabora con la Universidad de Castilla La Mancha en formación del profesorado para la Innovación en Educación, y con colegios e institutos a nivel nacional, para poner en manos de niños y jóvenes las herramientas con las que desarrollar sus destrezas tecnológicas y construir su propia experiencia de aprendizaje.
CARMEN
BARTOLOMÉ
BIOGRAFÍA
Ingeniería Aeronáutica en la Universidad Politécnica de Madrid.
Es fundadora de Wimba Robótica, una empresa dedicada a acercar la tecnología desde un punto de vista educativo y creativo a niños, jóvenes y adultos.
Colabora con la Universidad de Castilla La Mancha en formación del profesorado para la Innovación en Educación, y con colegios e institutos a nivel nacional, para poner en manos de niños y jóvenes las herramientas con las que desarrollar sus destrezas tecnológicas y construir su propia experiencia de aprendizaje.
CARMEN
BARTOLOMÉ
CONTENIDO
Módulo 5.1.- ROBOTICA EMOCIONAL, SISTEMAS COGNITIVOS Y CHATBOTS.
-
Historia de la IA (Inteligencia Artificial). Tipos de IA
-
Estado actual de la IA. Aprendizaje automático, reconocimiento de imagen y reconocimiento de lenguaje natural.
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Robótica emocional y sistemas cognitivos.
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Chatbots y asistentes virtuales.
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Papel del docente en un aula con asistentes virtuales de IA.
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Estrategia de centro en la formación adaptada al escenario de la IA.
Módulo 5.2.- ANALÍTICA Y EVALUACIÓN A TRAVÉS DE LA IA.
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Machine Learning y Redes Neuronales. Qué son y para qué sirven.
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Lo que la IA puede hacer por la Educación.
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Qué datos tomar y cómo tratarlos.
-
Modelos y herramientas de IA para toma de decisiones en un centro educativo.
-
Modelos y herramientas de IA para evaluación en el aula.
-
Plataformas y recursos de IA para crear soluciones adaptadas. Ejemplos y ejercicios sencillos.
Módulo 5.3.- PROYECTOS Y ACTIVIDADES EN EL AULA CON MACHINE LEARNING Y REDES NEURONALES.
-
Actividades y dinámicas para trabajar el concepto de ML
-
Herramientas educativas digitales para experimentar y comprender el ML
-
Aplicaciones, herramientas y recursos para crear modelos de ML en cada etapa educativa
-
Integración del ML en proyectos de aula.
