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La Inteligencia Artificial en Educación

     CONTENIDO     

Módulo 5.1.- ROBOTICA EMOCIONAL, SISTEMAS COGNITIVOS Y CHATBOTS.

  • Historia de la IA (Inteligencia Artificial). Tipos de IA

  • Estado actual de la IA. Aprendizaje automático, reconocimiento de imagen y reconocimiento de lenguaje natural.

  • Robótica emocional y sistemas cognitivos.

  • Chatbots y asistentes virtuales.

  • Papel del docente en un aula con asistentes virtuales de IA.

  • Estrategia de centro en la formación adaptada al escenario de la IA.

Módulo 5.2.- ANALÍTICA Y EVALUACIÓN A TRAVÉS DE LA IA.

  • Machine Learning y Redes Neuronales. Qué son y para qué sirven.

  • Lo que la IA puede hacer por la Educación.

  • Qué datos tomar y cómo tratarlos.

  • Modelos y herramientas de IA para toma de decisiones en un centro educativo.

  • Modelos y herramientas de IA para evaluación en el aula.

  • Plataformas y recursos de IA para crear soluciones adaptadas. Ejemplos y ejercicios sencillos.

Módulo 5.3.- PROYECTOS Y ACTIVIDADES EN EL AULA CON MACHINE LEARNING Y REDES NEURONALES.

  • Actividades y dinámicas para trabajar el concepto de ML

  • Herramientas educativas digitales para experimentar y comprender el ML

  • Aplicaciones, herramientas y recursos para crear modelos de ML en cada etapa educativa

  • Integración del ML en proyectos de aula.

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DIEGO GARCÍA

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